1. 无人驾驶小车，无人驾驶汽车要驾照吗？
无人驾驶车需要驾驶证。虽然无人驾驶的定义就是这种车辆在行驶时候不需要驾驶人。但是，在出现无人驾驶汽车的时代里，需要有人驾驶的汽车，还是需要驾驶人具有驾驶证的。
《道路交通安全法》第十九条规定，驾驶机动车，应当依法取得机动车驾驶证。
申请机动车驾驶证，应当符合国务院公安部门规定的驾驶许可条件；经考试合格后，由公安机关交通管理部门发给相应类别的机动车驾驶证。
2. 华为鸿蒙系统无人驾驶技术世界上最先进？
华为的无人驾驶技术还是很厉害的，看了那个视频，十几分钟下来手都没碰方向盘，在小巷子里遇到突然窜出来的电动车和行人也没有发生事故，和老司机没什么两样了。
不过如果这种技术实装到量产的车型上后，我大概会买来体验一下，但肯定是不敢完全用无人驾驶技术开车的。原因有以下几点：
1、无人驾驶技术依赖地图数据。虽然华为无人驾驶的视频看起来很厉害，但这辆车子之所以这么熟悉路况，主要还是因为事先输入了地图数据，哪里有红灯，地上的虚线实现，道路的宽度等一些列的信息，都已经被输入到了电脑里。无人驾驶的时候照着已有的地图走就可以了，虽然路上的车子和行人都是实时出现的，但是以麒麟990A的计算能力，以及车子上的几个激光传感器，完全可以应付。
但反过来，如果把这辆车开到完全陌生的城市，就不可能做到如此完美的无人驾驶了。所以如果这项技术只能在有限的几个城市使用，那么实用性就大打折扣了。
2、无人驾驶的责任问题有待确认。无人驾驶最大的改变就是将驾驶汽车的权力交给了计算机，虽然从华为无人驾驶的视频来看，这项技术已经非常先进了，但是现代城市的路况复杂多变，有的时候即使保持谨慎驾驶，也难免会发生事故。万一发生事故，责任是在车主还是在计算机呢？从常理的角度来说，车辆发生事故责任肯定归于坐在驾驶席上的人员，但如果真的发生这种情况，驾驶人员肯定会觉得自己很无辜，有的人会觉得如果是自己驾驶，说不定就能避免事故了，从而对无人驾驶的可靠性产生怀疑。
所以现有的无人驾驶汽车在路测的时候必须配备一个安全员，保证行车安全。而在很多时候由于安全员必须时刻保持精神集中，反而会觉得无人驾驶比自己开车还累。
3、无人驾驶还涉及到伦理道德问题。在一些特殊的行车场景当中，有的时候是无法避免事故发生的。比如在高速上前方大雾，又突然遇到道路堵塞，在无法及时刹车的情况下，前方有一辆载有学生的校车，和一辆载有货物的货车。如果在必须追尾且有选择的情况下，人类驾驶员肯定会选择追尾货车，但如果交给无人驾驶来判断，结果就很难推测了。
总的来说，无人驾驶在目前还是一个很不成熟的技术，它只能作为一种技术的展示，而无法实际应用在日常的开车场景当中。当然无人驾驶技术在某些方面还是有用的，比如现在很多汽车都配备了自动刹车，它的原理也是通过传感器来判断前方物体的距离，并且在驾驶员没有及时刹车的情况下代替操作。有的还可以主动躲避侧方来车，识别交通标示。所以无人驾驶的前景还是非常广阔的。
3. 特斯拉无人驾驶合法吗？
应该合法，但目前还有争议 首先, tesla关于自动驾驶的有两种配置, 一种是ACC, 就是增强驾驶, 驾驶员手要放在方向盘上的, 主要的操作还都是驾驶员完成. 这种在其他的车子上也很常见的, 高速上的巡航这种. 然后 特斯拉的自动驾驶(3万块的那个配置), 国内是无法使用的, 你去tesla店里买车, 这个选项是不能选的. 这个是L2级的自动驾驶了(就是不需要手), 但是注意力还是需要的, 眼睛需要看着的. L3级别的, 是眼睛也不需要看了, 可以看电影玩手机啥了. L4是不需要注意力, 意思是驾驶员坐在后座位睡觉也可以. L5是全自动, 连方向盘都不需要.
4. 假如无人驾驶车出来了？
谢邀。2014年的时候已经有第一辆无人驾驶车横空出世了。英国汽车设计师多米尼克·威尔科克斯设计出一款车身由七彩玻璃所组成的无人驾驶汽车，汽车内部设有床铺。并且已经在伦敦街头展出。随着技术的进步，无人驾驶车迟早会面市的。这对没有驾驶证或者考不了驾驶证的人来说是个福音。但是，前途是光明的，道路是曲折的。无人驾驶车刚刚推出的时候必然会有技术上的缺陷，有安全隐患。而且像中国这种路况多种多样的国家对无人驾驶技术的要求更高了。相信很多人都是想等技术完全成熟了之后再尝试吧。
5. 无人驾驶的汽车？
自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
6. 无人驾驶概念结束了吗？
无人驾驶技术的概念并没有结束，相反，它正在不断地发展和演进。虽然目前还没有大规模商业化的无人驾驶车辆，但无人驾驶技术已经在各种领域得到了应用。例如，无人驾驶的农业机械正在被用于农田作业，无人驾驶车辆也逐渐在部分封闭环境和特定路况下进行测试。
同时，科技公司和汽车制造商也在不断投入资源和研发力量，提升无人驾驶技术的安全性和可靠性。预计在未来几年内，随着技术的进步和法规的完善，无人驾驶车辆将逐渐商业化，为我们的出行方式带来革命性的改变。
虽然无人驾驶概念的发展面临一些挑战和问题，如道路安全性、法律法规和公众接受度等，但是技术的前景依然充满希望。无人驾驶技术有潜力减少交通事故、提高道路利用率、降低能源消耗等，为人们带来更加便捷、高效和安全的出行方式。
7. 实现无人驾驶汽车要多久？
可以看出来目前的大部分汽车自动驾驶，例如特斯拉最新的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist2等都属于L3，这L3其实是由国际自动机工程师学会（SAE International）制定的，简单点说就是L3属于车辆可以取得大部分控制权，但只能在有限情况下发挥作用，需要司机随时取得车辆控制权以应对激烈工况和复杂路况。
而真正的无人驾驶属于L5，虽然数字上听着离的不远，但中间差的可不是一星半点，比如沃尔沃全新XC90的自动驾驶是跟随前车的动态，完成主动加油与刹车动作，具备自动排队的功能，简单说就是“前车走你也走，前车停你也停”，而且无论停多久，前车起步的时候，你也会自动起步，且配置的车道保持辅助系统会由方向盘将车辆限制在车道内，以及其L3所具备的自动刹车和自动辅助转向，会对突然出现的汽车、自行车、大型动物以及其他障碍物及时作出刹住或辅助转向，虽然有辅助转向功能但也是司机在转向的同时系统给你一把力，使其转向速度加快而已，减少碰撞几率。
所以L3和L5之间区别主要是在激烈路况复杂驾驶汽车情况下，车辆处理控制权的问题，也就是L3自动驾驶的环境观察和驾驶操作由系统处理，而司机还是需要随时对系统进行应答以及在危险情况下夺取汽车控制权，这和L5的取消驾驶位还相差甚远，主要还是因为目前的自动驾驶处理道路信息能力有限，尤其是岔路口及多流量地带，例如特斯拉第一起自动驾驶车祸由于摄像头及雷达在当时环境下未能检测到转弯的卡车而造成电脑没有处理，再加上车主对自动驾驶太过放心，以至于自己心里放松没能及时处理而造成的。
那么无人驾驶汽车L5的控制权怎么敢完全交给车辆处理呢。假如监测失误，电脑误认为前方窜出车辆，电脑控制方向盘直接做出转向处理，那后果极其严重。NVIDIA曾公开透露：自动驾驶从L3升级到L4，计算量会提升50倍，不过目前车辆AI芯片发展迅猛，待到日后车辆配置完全后，处理能力一定会更上一层楼。十年之内，在技术层面离真正的无人驾驶应该也差不了太多了。
